IT News & Trends – KI-Spracherkennung stärkt die Digitalisierung der Rettungskette
Marco Schriek, Principal Consultant im Center of Excellence Consulting der BWI GmbH
Wird ein Soldat im Gefecht verwundet, zählt nicht nur jede Minute bei der medizinischen Erstversorgung. Auch eine möglichst präzise Dokumentation der Behandlungsschritte ist für die weitere Versorgung des Verwundeten in der Rettungskette von enormer Bedeutung.
Im ersten Schritt versorgt der Einsatzersthelfer B den verwundeten Soldaten, macht ihn transportfähig und übergibt ihn an das sanitätsdienstliche Personal. Dabei sind die Rahmenbedingungen auf dem Gefechtsfeld extrem schwierig: Blutige Handschuhe, Zeitdruck oder die gleichzeitige Herstellung von Feuerüberlegenheit erschweren die bislang handschriftlich durchgeführte Dokumentation der Behandlungsdaten.
Idee: Eine speziell trainierte KI zur Spracherkennung
Die BWI wurde von der Bundeswehr mit Vorarbeiten für Projekte zur Digitalisierung der Rettungskette beauftragt. Dabei gilt es unter anderem, in der Projektvorbereitung identifizierte Fähigkeitslücken mit digitalen Assistenzfunktionen zu schließen, wie in diesem Fall die digitale Dokumentation und Weitergabe von Verletzungen, Behandlungsschritten oder Vitalparametern. Für die speziellen Anforderungen der Patientendokumentation auf dem Gefechtsfeld entwickelte die BWI folgenden Lösungsansatz: Eine notfallmedizinisch trainierte Spracherkennung auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) soll gesprochene Informationen unter Gefechtslärm automatisiert erfassen, transkribieren und strukturiert in die medizinische Standard-Dokumentation übertragen.
Im Rahmen eines Experiments entwickelte die BWI hierfür einen ersten Prototyp. Dabei lag der Fokus auf dem Einsatzersthelfer B am Ort der Verwundung bis zur Übergabe an den ersten medizinischen Experten. Die BWI trainierte eine KI und verfeinerte die Spracherkennung, sodass diese auch unter Stress und hoher Gefechtslautstärke selbst undeutlich gesprochene Worte im richtigen Sinnzusammenhang erkennt. Darüber hinaus wurde berücksichtigt, dass die Einsatzersthelfer vor Ort eigene, präklinisch-militärische Begriffe verwenden.
Mobiler Einsatz auch auf dem Gefechtsfeld
Die KI-Anwendung ist auf dem Standard Mobile Device installiert, das der Einsatzersthelfer B ohnehin mit sich trägt, genau wie das Headset. Beides ist an der Ausrüstung des Soldaten befestigt und beeinträchtigt dessen Beweglichkeit somit nicht. Die KI-Anwendung ist im Offline-Betrieb des Mobile Devices einsatzfähig, nicht zuletzt aufgrund taktischer Erfordernisse auf dem Gefechtsfeld. Sobald die Applikation aktiviert ist, erkennt die KI die medizinischen Sprachspezifika, etwa in der Unterhaltung des Einsatzersthelfers B mit seinem Begleitsoldaten. Diese gesprochenen Informationen werden automatisiert erfasst, transkribiert und strukturiert in die Standard-Dokumentation übertragen. Dabei werden auch Zeitstempel – etwa beim Anlegen eines Tourniquets – dokumentiert. Zusätzlich werden die Daten mit GPS-Positionsdaten angereichert. So entsteht eine als ein digitales Bild mit Verletzungen, Vitalwerten, Behandlungsmaßnahmen und exakten Zeitstempeln weiterleitbare Datei. Diese Informationen erleichtern dem übernehmenden sanitätsdienstlichen Teil der Rettungskette die Beurteilung über die weiter zu treffenden medizinischen Maßnahmen.
Erfolgreiche Erprobung
Nachdem das Experiment von der BWI in Zusammenarbeit mit dem Sanitätsdienst der Bundeswehr erfolgreich abgeschlossen werden konnte, wurden die Funktionalitäten des Prototyps im Rahmen der Informations- und Lehrübung des Sanitätsdienstes der Bundeswehr im Juli 2025 erfolgreich im Einsatz demonstriert. Diese Erkenntnisse und der Prototyp fließen in das ab 2027 geplante Projekt „Patientenversorgungs-, Assistenz- und Dokumentationssystem Mobile Sanitätskräfte” (PADMOS) ein, in dem die BWI die Bundeswehr unterstützt. Die generierten Daten könnten darüber hinaus in die Generierung von Lagebildern auf verschiedenen Ebenen einfließen.
Marco Schriek, Principal Consultant im Center of Excellence Consulting der BWI GmbH
















