Quantum Machine Learning (QML) bezeichnet typischerweise den Einsatz von Quantencomputern im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zur Ausführung von Verfahren des maschinellen Lernens (ML), um auf diese Weise Leistungssteigerungen zu erzielen. Augenblicklich befindet sich QML noch in einem vergleichsweise frühen Entwicklungsstadium.
Allgemein gestattet es das maschinelle Lernen Computern, selbstständig anhand von Trainingsdaten bestimmte Aufgaben zu erlernen, z. B. welche Art von Objekt auf einem Bild abgebildet ist. Der gegenwärtig am häufigsten mit QML assoziierte potenzielle Vorteil gegenüber klassischen, d. h. nicht quantenphysikalischen, ML-Verfahren ist eine
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