Fraunhofer: Explainable Artificial Intelligence
Dr. Klaus Ruhlig
Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) werden in immer mehr Bereichen zum Bestandteil unseres alltäglichen Lebens. Verwendung finden sie heute z. B. schon zum Erkennen von Objekten auf Bildern oder zur Verarbeitung von Sprache. Dabei übertreffen sie teilweise bereits die Leistungsfähigkeit von Menschen. Die Ergebnisse von zurzeit eingesetzten KI-Systemen sind jedoch häufig nicht nachvollziehbar, beispielsweise warum auf einem Bild ein bestimmtes Objekt erkannt wurde. Im Themenfeld Explainable Artificial Intelligence (XAI) wird deshalb daran gearbeitet, die Resultate und Funktionsweise von KI-Systemen in einer für Menschen verständlichen Form zu erklären bzw. überprüfbar zu machen. Diese Fähigkeit ist eine wichtige Voraussetzung, um das Vertrauen eines Benutzers in das KI-System zu steigern. Darüber hinaus ermöglicht sie es, die Stärken und Schwächen des Systems besser beurteilen zu können. XAI befindet sich zurzeit noch in einem relativ frühen Entwicklungsstadium.
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