Start Fachbeiträge Cyber/IT Cyber Reasoning Systems – Das Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen berichtet über neue...

Cyber Reasoning Systems – Das Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen berichtet über neue Technologien

1. Oktober 2018

Cyber-Angriffe nutzen vielfach Sicherheitslücken in Software aus, um ihre jeweiligen Ziele zu erreichen. Solche Sicherheitslücken sind dabei häufig das Ergebnis von unabsichtlichen Programmierfehlern. Cyber Reasoning Systems (CRS) sind IT-Systeme, die automatisiert, d. h. ohne menschliche Un

Zum weiterlesen bitte mit Ihrem ESUT Digital Zugang anmelden oder einen Tageszugang bestellen:

Benutzername

Kennwort

Eingeloggt bleiben
Kennwort vergessen?

Melden Sie sich unkompliziert zu einem Tageszugang an, um sofort von allen ESUT Digital Vorteilen zu profitieren. Zum Tageszugang

Digital Tageszugang
für 1,50 € / 1 Tag

Bestellen

Digital Halbjahresabo
für 30 € / 6 Monate

Bestellen

Digital Jahresabo
für 60 € / 12 Monate
Bestellen

Genießen Sie die Premium-Inhalte und weitere Vorteile von ESUT Digital:

Zugang zu allen Online-Inhalten

Umfassende Suche im News-Archiv

Individualisierbarer Newsbereich

Hintergründe, Analysen und technische Fachartikel komplett und exklusiv aus der Europäischen Sicherheit und Technik und den Wehrtechnischen Reports

Tagesaktuelle News aus den Rubriken Industrie / Innere Sicherheit / International / Land / Luft / Politik / Rüstung / See / Streitkräfte uvm.

Verwandte Themen

Kompetenzzentrum ROBDEKON

Refokussierung auf die Landes- und Bündnisverteidigung – Konsequenzen für die Bereitstellung von IT-Services

Radar warnt vor Müll im All

Non-Line-of-Sight Imaging – Das Fraunhofer-Institut berichtet über neue Technologien

Wärmeleitende Kunststoffe – Das Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen berichtet über neue Technologien

On-Orbit Servicing – Das Fraunhofer-Institut berichtet über neue Technologien

Living Sensors

Studie zu Quantencomputern

Fraunhofer – Maschinelles Lernen in der Werkstoffentwicklung